非構造データを資産化する。AIで始めるデータベース構築支援

データ化ができていない

• 多様な非構造データが統一された形式で整理・保存されていない
• データがバラバラに存在し、一元管理ができていないため、情報の活用が難しい

データはあるけど有効活用できていない

• 部門ごとにデータが分散しており、全社的な情報共有ができていない
• 各部門が独自にデータを管理しているため、統合的な分析や活用が困難で、意思決定に時間がかかる

1. テキストデータの構造化と分析

自然言語処理（NLP）による自動分類・タグ付け

顧客からの問い合わせ、報告書、SNS投稿などの大量のテキストデータを自動的に解析し、カテゴリー分けやキーワード抽出を行います。

感情分析とトピックモデリング

顧客のフィードバックや市場の声を感情的な側面から分析し、主要なトピックを抽出します。

2. 画像データの解析と管理

画像認識・物体検出によるデータ整理

製品画像や検査写真をAIが自動で解析し、特徴ごとに分類・タグ付けします。

画像内容の自動分類と検索

大量の画像データを内容に基づいて自動的に分類し、効率的な検索を可能にします。

3. 音声データの文字起こしと分析

音声認識による自動文字起こし

会議録音やコールセンターの通話記録を高精度でテキスト化します。

話者識別と感情解析

複数の話者を識別し、それぞれの感情やトーンを分析します。